Một startup công nghệ Trung Quốc, DeepSeek, đang khiến các ông lớn tại Thung lũng Silicon phải kinh ngạc với chatbot AI mới của mình. Ứng dụng này không chỉ cạnh tranh ngang ngửa về hiệu suất với ChatGPT của OpenAI mà còn sở hữu chi phí phát triển thấp hơn đáng kể, tạo nên một bước đột phá trong ngành công nghệ AI.
DeepSeek AI: Đối Thủ Đáng Gờm Với Khả Năng Vượt Trội
Tính đến thời điểm hiện tại, DeepSeek đã vượt qua ChatGPT để trở thành ứng dụng miễn phí được tải xuống nhiều nhất trên App Store của Apple tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Trung Quốc và nhiều quốc gia khác. Ứng dụng này hoạt động như một chatbot thông thường, nơi người dùng nhập câu hỏi và mô hình mã nguồn mở của nó sẽ tạo ra câu trả lời. Mô hình DeepSeek-V3 nền tảng tự hào sở hữu 671 tỷ tham số, cho phép ứng dụng có khả năng “suy nghĩ” trước khi đưa ra giải pháp cho vấn đề.
Khác với mô hình của OpenAI chỉ có thể chạy trên máy chủ của riêng họ, DeepSeek có thể hoạt động cục bộ trên các máy tính cấu hình cao và nhiều máy chủ tăng tốc GPU. Công ty này tuyên bố mô hình của họ đạt được hiệu suất tương đương với mô hình OpenAI o1 trên các tiêu chuẩn cụ thể. Một điểm độc đáo khác của DeepSeek so với nhiều chatbot AI khác là khả năng minh bạch hiển thị quá trình suy luận và cách nó đưa ra câu trả lời. Tuy nhiên, với tư cách là một ứng dụng Trung Quốc, DeepSeek cũng thực hiện kiểm duyệt đối với một số chủ đề nhạy cảm như Thiên An Môn.
Giao diện DeepSeek AI hiển thị khả năng suy luận và giải thích phản hồi
Ứng dụng DeepSeek, được phát hành vào ngày 20 tháng 1, cũng đã có mặt trên Google Play Store. DeepSeek có được sự phổ biến nhanh chóng là nhờ khả năng cạnh tranh hoặc thậm chí vượt trội các mô hình AI đã có tiếng tăm. Bản nghiên cứu của hãng, được công bố vào thứ Hai, đã tiết lộ chi phí huấn luyện DeepSeek-V3 hiệu quả đến mức nào.
Bí Mật Thành Công: Hiệu Quả Chi Phí Huấn Luyện Đột Phá
Mặc dù các tuyên bố của DeepSeek chưa được xác minh độc lập hoàn toàn, nhưng có vẻ như hãng chỉ sử dụng 2.048 chip Nvidia H800 chuyên dụng để huấn luyện mô hình R1. Con số này ít hơn đáng kể so với hơn 16.000 chip Nvidia mà OpenAI đã sử dụng để huấn luyện các mô hình hàng đầu của họ. DeepSeek cho biết việc giảm mạnh số lượng GPU cao cấp cần thiết cho việc huấn luyện AI đã giúp họ chỉ tốn 5,6 triệu đô la để huấn luyện R1. Điều này tương phản rõ rệt với OpenAI, hãng đã chi hơn 100 triệu đô la để huấn luyện mô hình GPT-4 có kích thước tương đương. Tuy nhiên, DeepSeek chưa định lượng mức tiêu thụ năng lượng của mình so với các đối thủ.
Bản thân R1 được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) DeepSeek-V3 của công ty, mà hãng này khẳng định có hiệu suất sánh ngang với GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic. Thành tựu của DeepSeek đặc biệt ấn tượng trong bối cảnh chính phủ Hoa Kỳ đang áp đặt các lệnh trừng phạt thương mại đối với chip Nvidia tinh vi được sử dụng để huấn luyện AI. Với việc các “ông lớn” AI như Nvidia, OpenAI, Meta và Microsoft đang chi hàng tỷ đô la cho các trung tâm dữ liệu AI của họ, nhiều luồng ý kiến đang đặt ra câu hỏi về vị thế dẫn đầu của Mỹ trong lĩnh vực AI.
Tương Lai Của AI: Mã Nguồn Mở Và Cạnh Tranh Khốc Liệt
Thật thú vị khi xem bước đột phá của DeepSeek sẽ ảnh hưởng như thế nào đến dự án Stargate trị giá tỷ đô la của chính quyền Trump — được hậu thuẫn bởi OpenAI, Softbank và Oracle — với mục tiêu đầu tư 500 tỷ đô la vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI mới cho OpenAI trong bốn năm tới. Mọi thứ sẽ trở nên đặc biệt thú vị khi OpenAI chuyển đổi từ một tổ chức phi lợi nhuận sang một tổ chức vì lợi nhuận, bởi vì DeepSeek đã mở mã nguồn các mô hình AI của mình.
Meta cũng đã mở mã nguồn một số khía cạnh công nghệ AI của họ, như mô hình Lama LLM. Tuy nhiên, DeepSeek là một tân binh đang thu hút sự chú ý của toàn cầu, và việc các nhà phát triển có thể tự do xây dựng dựa trên công nghệ của DeepSeek có thể sẽ tạo ra một thách thức lớn cho OpenAI. Sự cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ ngày càng khốc liệt và mang lại nhiều đổi mới cho người dùng.
